APLIKASI GENERALIZED ADDITIVE MODELS (GAM) DALAM ANALISIS TANGKAPAN CUMI-CUMI DI WILAYAH PENGELOLAAN PERIKANAN (WPP) 718

Asep Saepulloh, Anninda Sabina, Debora Christi Simamora, Al Fajar Alam, I Nyoman Radiarta

Abstract


Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 718 yang mencakup Laut Arafura, merupakan salah satu kawasan strategis dalam sektor perikanan tangkap di Indonesia. Kawasan ini dikenal memiliki potensi sumber daya cumi-cumi yang tinggi dan bernilai ekonomis penting. Namun demikian, karakteristik spasial dan temporal sumber daya cumi-cumi di wilayah ini sangat dipengaruhi oleh dinamika lingkungan oseanografi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh parameter oseanografi terhadap hasil tangkapan cumi-cumi di WPP 718 dengan menggunakan pendekatan Generalized Additive Models (GAM). Data tangkapan diperoleh dari logbook Pelabuhan Perikanan Nusantara tahun 2022- 2023, sedangkan data oseanografi berupa suhu permukaan laut, salinitas, dan klorofil-a diambil dari Marine Copernicus. Analisis dilakukan secara spasial temporal berdasarkan empat musim monsun di Indonesia. Hasil menunjukkan bahwa suhu permukaan laut dan salinitas memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai CPUE (Catch Per Unit Effort), sementara klorofil-a tetap berkontribusi dalam model meskipun tidak signifikan secara statistik. Model terbaik (Model 7) yang menggabungkan ketiga parameter menunjukkan nilai AIC terendah (1976,212) dan deviance explained tertinggi (11%). Sebaran prediksi CPUE dan HSI menunjukkan bahwa Musim Barat dan Peralihan 2 merupakan periode paling produktif bagi penangkapan cumi-cumi, sementara Musim Timur mencatatkan hasil terendah akibat pengaruh suhu rendah dari fenomena upwelling. Temuan ini menegaskan pentingnya pemahaman terhadap dinamika lingkungan laut dalam mendukung pengelolaan sumber daya perikanan cumi cumi secara adaptif dan berkelanjutan di WPP 718.

Keywords


CPUE, cumi-cumi, GAM, HSI, perikanan, WPP 718

Full Text:

PDF

References


Ahkam, M. A., Tarya, A. (2023). Estimation of the potential of large pelagic fish fisheries using satellite data in the Banda and Arafura Seas. DEVOTION: Journal of Research and Community Service, 4(12), 2338-2352. E-ISSN: 2797-6068.

Alabia, I. D., Saitoh, S-I., Igarashi, H., Ishikawa, Y., Usui, N., Kamachi, M., Awaji, T., Seito, M. (2016). Ensemble squid habitat model using three-dimensional ocean data. ICES Journal of Marine Science, 73(7),

-1874. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsw075.

Fadzar, A., Syakira, A., Habibirrohim, Azkiya, M. A., Ramadhani, O. A. (2024). Analisis sebaran parameter oseanografi ikan tembang menggunakan ArcMap studi kasus Laut Arafura. Jurnal Kelautan dan Pesisir, 1(2), 87-93. E-ISSN: 3088-9863.

Fahrezy, M. A., Perangin-angin, R., Istrianto, K., Soepardi, S. (2024). Pengaruh parameter oseanografi terhadap hasil tangkapan cumi-cumi (Loligo sp.) di Laut Jawa (WPP-RI 712). PELAGICUS: Jurnal IPTEK Terapan Perikanan dan Kelautan, 5(1), 2-16. https://dx.doi.org/10.15578/plgc.v5i1.14057.

Guisan, A., Edwards Jr., T.C., & Hastie, T. (2002). Generalized linear and generalized additive models in studies of species distributions: setting the scene. Ecological Modelling, 157, 89–100. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(02)00204-1

Ichii, T., Mahapatra, K., Sakai, M., Wakabayashi, T., Okamura, H., Igarashi, H., Inagake, D., et al. (2011). Changes in abundance of the neon flying squid Ommastrephes bartramii in relation to climate change in the central North Pacific Ocean. Marine Ecology Progress Series, 441, 151–164. http://dx.doi.org/10.3354/meps09365

Ilhamdi, H., & Yahya, M. F. (2017). Perikanan tradisional cumi-cumi oleh nelayan Labuhan Deli (Belawan) di Perairan Selat Malaka. Buletin Teknik Litkayasa, 15(1), 1-4. http://dx.doi.org/10.15578/btl.15.1.2017.1-4

Kementerian Kelautan dan Perikanan. [KKP]. (2025). https://portaldata.kkp.go.id/portals/data-statistik/prod-ikan/tbl-dinamis. [Diakses, 2 Juni 2025].

Khan, A.M.A., Jiang, M., Yang, X., Apriliani, I.M., Purba, N.P., Wiryawan, B., Taurusman, A.A., Pasaribu, B. (2024). Illegal fishing threatens the sustainability of future tuna commodities in Indonesia. Mar. Policy, 159, 105936. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2023.105936

Makwinja, R., Mengistou, S., Kaunda, E., Alemiew, T., Phiri, T. B., Kosamu, I. B. M., Kaonga, C. C. (2021). Modeling of Lake Malombe annual fish landings and catch per unit effort (CPUE). Forecasting, 3, 39–55. https://doi.org/10.3390/forecast3010004

Nurafifah, U. O., Zainuri, M., Wirasatriya, A., Oseanografi, D., Perikanan, F., Diponegoro, U. (2022). Pengaruh ENSO dan IOD Terhadap Distribusi Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a Pada Periode Upwelling di Laut Banda. 04(03), 74–85. https://doi.org/10.14710/ijoce.v4i3.14971

Nurphadilah, D., Jubaedah, I., Yulistianto, A. A., Samsuri, E. (2022). Potensi perikanan di wilayah Kecamatan Namang Kabupaten Bangka Tengah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Jurnal Penyuluhan Perikanan dan Kelautan. 16(3): 267-278. https://doi.org/10.33378/jppik.v16i3.338

Polovina, J. J., Balazs, G. H., Howell, E. A., Parker, D. M., Seki, M. P., and Dutton, P. H. (2004). Forage and migration habitat of loggerhead (Caretta caretta) and olive ridley (Lepidochelys olivacea) sea turtles in the central North Pacific Ocean. Fisheries Oceanography, 13, 36 –51. http://dx.doi.org/10.1046/j.1365-2419.2003.00270.x

Prasetyo, B. A., Hutabarat, S., Hartoko, A. (2014). Sebaran spasial cumi cumi (Loligo, sp.) dengan variabel suhu permukaan laut dan klorofil-a data satelit Modis AQUA di Selat Karimata hingga Laut Jawa. Diponegoro Journal of Maquares, 3(1), 51-60. https://doi.org/10.14710/marj.v3i1.4286

Purba, N. P., Khan, A. M. A. (2019). Upwelling session in Indonesia waters. World News of Natural Sciences, 25, 72-83. http://refhub.elsevier.com/S1385-1101(24)000686/rf0090

Purba, N. P., Pratama, B. B., Dewanti, L. P., Harahap, S. A., Febriani, C., Ilmi, M. H., Mahendra, M. R. A., Madihah, J. S., Khan, A. M. A. (2024). Examining fishing activities based on in-situ tracking and oceanographic characteristics in Aru Sea and surroundings. Journal of Sea Research, 202, 102535. https://doi.org/10.1016/j.seares.2024.102535

Puspita, A. R., Syamsuddin, M. L., Subiyanto, Syamsudin, F., Purba, N. P. (2023). Predictive modeling of eastern little tuna (Euthynnus affinis) catches in the Makassar Strait using the generalized additive model. J. Mar. Sci. Eng, 11, 165. https://doi.org/10.3390/jmse11010165

Rosalina, D., Adi, W., Martasari, D. (2011). Analisis tangkapan lestari dan pola musim penangkapan cumi-cumi di Pelabuhan Perikanan Nusantara Sungailiat-Bangka. Maspari Journal, 2, 26-38.

Sable, S.E., Lindquist, D.C., D’Acunto, L., Hijuelos, A.C., La Peyre, M.K., O’Connell, A.M., & Robinson, E.M. (2019). Coastal Master Plan: Habitat Suitability Index Model Improvement Recommendations. Final Report (49 p.) Baton Rouge, Louisiana: Coastal Protection and Restoration Authority.

Sasmito, B., Bashit, N., Arinda, B. R., Sukmono, A. (2022). Application of generalized additive models for identification of potential fishing zones using aqua and terra MODIS imagery data. Journal of Applied Geospatial Information, 6(1), 583 – 591.

Shang, C., Han, H., Chen, J., Tang, F., Fan, W., Zhang, H., Cui, X. (2023). Relationship between resource distribution and vertical structure of Water Temperature of purpleback flying squid (Sthenoteuthis oualaniensis) in the Northwest Indian Ocean based on GAM and GBT models. J. Mar. Sci. Eng., 11, 1800. https://doi.org/10.3390/jmse11091800

Susilo, E., Wibawa, T. A. (2016). Pemanfaatan data satelit oseanografi untuk memprediksi daerah penangkapan ikan lemuru berbasis rantai makanan dan pendekatan statistik GAM. Jurnal Kelautan Nasional, 11(2), 77-87. http://dx.doi.org/10.15578/jkn.v11i2.6109

Thuiller, W., Araújo, M.B., & Lavorel, S. (2003). Generalized models vs. classification tree analysis: Predicting spatial distributions of plant species at different scales. Journal of Vegetation Science, 14, 669-680. https://doi.org/10.1111/j.1654-1103.2003.tb02199.x

Wood, S. (2006). Generalized Additive Models: An Introduction with R. Boca Raton, Florida, Chapman and Hall/CRC Press.

Zhang, Y., Ye, J., Yang, S., Han, Y., Hong, Z., Meng, W. (2024). Feasibility analysis for predicting Indian Ocean bigeye tuna (Thunnus obesus) fishing grounds based on temporal characteristics of FY-3 microwave radiation imager data. J. Mar. Sci. Eng., 12, 1917. https://doi.org/10.3390/jmse12111917

Zuur, A. F., Leno, E., Smith, G. M. (2007). Analysing Ecological Data. New York: Springer.




DOI: http://dx.doi.org/10.15578/bawal.17.2.2025.88%20-%2098

Creative Commons License
Bawal Widya Riset Perikanan Tangkap is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
View My Stats
p-ISSN 1907-8226
e-ISSN 2502-6410