PENGARUH VARIABILITAS OSEANOGRAFI TERHADAP CPUE IKAN TONGKOL (Euthynnus spp) MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODEL DI PERAIRAN TERNATE

Gilar Budi Pratama, Lady Ayu Sri Wijayanti, Mochhamad Ikhsan Cahya Utama, Nurani Khoerunnisa, Aisyah Aisyah

Abstract


Perairan Maluku merupakan salah satu wilayah perikanan strategis di Indonesia yang berperan sebagai habitat penting bagi ikan tongkol (Euthynnus spp.), komoditas pelagis bernilai ekonomi tinggi. Distribusi dan kelimpahan ikan tongkol di wilayah ini sangat dipengaruhi oleh dinamika oseanografi yang bersifat spasial dan temporal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai parameter oseanografi terhadap variasi Catch Per Unit Effort (CPUE) ikan tongkol di perairan sekitar PPN Ternate selama periode 2021–2023. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan Generalized Additive Model (GAM) untuk menangkap hubungan non-linear antara CPUE dan variabel lingkungan. Variabel prediktor yang digunakan meliputi suhu permukaan laut, konsentrasi klorofil-a, kecepatan arus, salinitas, tinggi muka air laut, dan intensitas thermal front. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa kombinasi seluruh variabel menghasilkan model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar 453,72, yang mengindikasikan bahwa variasi CPUE tongkol lebih akurat dijelaskan oleh interaksi multivariabel dibandingkan pengaruh variabel tunggal. Uji signifikansi menunjukkan bahwa klorofil-a (p = 0,0356), kecepatan arus (p = 0,0041), dan thermal front (p = 0,0483) berpengaruh nyata terhadap CPUE. Kurva respons mengindikasikan bahwa produktivitas primer, dinamika arus, dan keberadaan thermal front merupakan faktor utama yang mengendalikan pola agregasi ikan tongkol di perairan PPN Ternate.


Keywords


Catch per unit effort; habitat; kelimpahan; pemodelan.

Full Text:

PDF

References


Adhi, M. Z. S., Yusuf, M., & Handoyo, G. (2023). Pengaruh klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap hasil tangkapan ikan tongkol (Euthynnus affinis) di Kabupaten Trenggalek. Indonesian Journal of Oceanography, 5(3), 189–198. https://doi.org/10.14710/ijoce.v5i3.16843

Angreni, H., Rapi, N. L., Kantun, W., & Firman. (2025). The effect of temperature and current on fish arrival patterns on drift gill net using hydroacoustic technology. Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia, 31(2), 96–105. https://doi.org/10.15578/jppi.31.2.2025.96-105

Cayula, J. F., & Cornillon, P. (1992). Edge detection algorithm for SST images. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 9, 67–80.

Ekaputra, M., Hamdani, H., Bangkit, I., & Apriliani, I. M. (2019). Penentuan daerah penangkapan potensial ikan tongkol (Euthynnus sp.) berdasarkan citra satelit klorofil-a di Palabuhanratu, Jawa Barat. Jurnal Abacore, 3, 169–178.

Gulland, J. A. (1983). Fish stock assessment: A manual of basic methods. John Wiley & Sons.

Imron, M., Yusfiyandayani, R., & Baskoro, M. S. (2019). Produksi dan produktivitas tuna oleh kapal tuna longline yang berbasis di PPN Palabuhanratu. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan, 10(2), 173–181. https://doi.org/10.24319/JTPK.10.173-181

Kim, J. Y., Lee, J. B., & Suh, Y. S. (2020). Oceanographic indicators for the occurrence of anchovy eggs inferred from generalized additive models. Fisheries and Aquatic Sciences, 23(19). https://doi.org/10.1186/s41240-020-00161-y

Maharani, M., Pahlevi, H., & Ayudhia, K. C. (2022). Kajian keandalan thermal front yang terdeteksi dari single image edge detection untuk estimasi sebaran ikan pelagis di perairan Teluk Jakarta. Jurnal Ilmiah MTG, 13(2), 39–50.

Maulana, I., Mourniaty, A. Z. A., Suyasa, N., & Mulyono. (2021). Purse seine fisheries in Java Sea located in PPN Pekalongan: Case study of longtail tuna (Thunnus tonggol). Buletin JSJ, 3(1), 9–18.

Mustasim, M., Zinuddin, M., & Safruddin, S. (2015). Thermal dan klorofil-a front hubungannya dengan hasil tangkapan ikan cakalang pada musim peralihan barat–timur di perairan Seram. Jurnal IPTEKS PSP, 2(4), 294–304.

Namira, F. N., Harsono, G., Wirasatya, A., Sugianto, D. N., & Kamija, K. (2022). Mapping the distribution of sea surface temperature and chlorophyll-a to determine potential fishing grounds in the Maluku Sea. Jurnal Hidrografi Indonesia, 4(1), 35–40. https://doi.org/10.62703/jhi.v4i1.39

Natalia, E. H., Kunarso, & Rifai, A. (2015). Variabilitas suhu permukaan laut dan klorofil-a kaitannya dengan ENSO dan IOD pada periode upwelling 2010–2014 di Lautan Hindia (Perairan Cilacap). Jurnal Oseanografi, 4(4), 661–669.

Nurani, T. W., Wahyuningrum, P. I., & Iqbal, M. (2021). Teknologi sistem cerdas untuk peningkatan efektivitas penangkapan ikan. IPB Press.

Pratama, G. B., Aisyah, & Muhyun, A. A. (2025). Impact of Oceanographic Variability on Chlorophyll-a Concentration and Sea Surface Temperature in North Maluku Waters and Its Influence on Fish Abundance. Asian Journal of Fisheries and Aquatic Research, 27(2),13-20. https://doi.org/10.9734/ajfar/2025/v27i2876

Pratama, G. B., Herawati, H., Baihaqi, F., Wijayanti, L. A. S., Muhyun, A. A., & Hidayat, R. (2025). Spatio-temporal analysis of thermal fronts and Indian Ocean Dipole influence on yellowfin tuna (Thunnus albacares) productivity in Palabuhanratu, Indonesia. Egyptian Journal of Aquatic Biology & Fisheries, 29(4), 3057–3072.

Pratama, G. B., Nurani, T. W., Mustaruddin, & Herdiyeni, Y. (2022). Modeling of habitat suitability of pelagic fish based on oceanographic conditions in Palabuhanratu waters. Bawal, 14(3), 161–171. https://doi.org/10.15578/bawal.14.3.2022.161-171

Rachman, H. A., Hidayah, Z., & Yuliardi, A. Y. (2025). Dinamika suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a di Perairan Laut Flores hubungannya dengan ENSO dan IOD. Jurnal Kelautan Tropis, 28(1), 53–62.

Radiarta, I. N., Sudrajat, A., & Kusnendar, E. (2010). Analisis spasial potensial kawasan budidaya laut di Provinsi Maluku Utara dengan aplikasi penginderaan jauh dan SIG. Jurnal Riset Akuakultur, 5(1), 143–153.

Rosalina, D., Rizkiah, R., Handayani, E., Wardono, S., Sutrisno, B. O., Ismail, R. M., Leilani, A., & Amiluddin, M. (2024). Current patterns and distribution of chlorophyll-a in Flores Sea waters in 2021. Jurnal Kelautan, 17(3), 201–212. https://doi.org/10.21107/jk.v17i3.25907

Salim, D., Untunuwu, P. C. H., & Daud, N. (2023). Kinerja pengembangan potensi perikanan dalam peningkatan pendapatan asli daerah di Provinsi Maluku Utara. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah, 8(3), 1084–1092. https://doi.org/10.24815/jimps.v8i3.25010

Savetri, V., Syamsuddin, M. L., Rostini, I., & Apriliani, I. M. (2019). Distribusi thermal front dan hasil tangkapan ikan tenggiri (Scomberomorus commerson) di Perairan Pangandaran. Albacore, 3(2), 217–228.

Simbolon, D., & Girsang, H. S. (2009). Hubungan antara kandungan klorofil-a dengan hasil tangkapan tongkol di Perairan Palabuhanratu. Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia, 15(4), 297–305. https://doi.org/10.15578/jppi.15.4.2009.297-305

Simbolon, D., Silvia, & Wahyuningrum, P. I. (2013). Pendugaan thermal front dan upwelling sebagai indikator daerah potensial penangkapan ikan di Perairan Mentawai. Marine Fisheries, 4(1), 85–95.

Sugara, A., Anggraini, S., Wulandari, Y., Suryanita, A., & Anggoro, A. (2022). Potential resources of mackerel tuna (Euthynnus sp.) on purse seine fisheries at Sibolga. Jurnal Laut Khatulistiwa, 5(1), 25–30.

Susilo, E., & Wibawa, T. A. (2017). Utilization of satellite oceanography data to predict lemuru fishing ground based on GAM approach. Jurnal Kelautan Nasional, 11(2), 77–87. https://doi.org/10.15578/JKN.V11I2.6109

Tarigan, D. J., Sasongko, A. S., Rahayu, B. D., & Anwar, Y. (2021). Potential fishing zone assessment of Euthynnus affinis in Sunda Strait. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan, 12(1), 73–84.

Wang, J., Chen, X., & Chen, Y. (2016). Spatiotemporal distribution of skipjack in relation to oceanographic conditions in the West Central Pacific Ocean. International Journal of Remote Sensing, 37(24), 6149–6164.

Wudji, A., & Suwarso, S. (2015). Catch and season development of tongkol (Auxis spp.) in Prigi waters. Prosiding Simposium Nasional Pengelolaan Perikanan Tuna Berkelanjutan, 1–70.

Wood, S. N. (2006). Generalized additive models: An introduction with R. Chapman & Hall/CRC.

Yudanegara, R. A., Astutik, D., Hernandi, A., Soedarmodjo, T. P., & Alexander, E. (2021). Penggunaan metode inverse distance weighted (IDW) untuk pemetaan zona nilai tanah. Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika, 4(2), 85–90. https://doi.org/10.14710/elipsoida.2021.12534

Zuur, A., Ieno, E. N., Walker, N., Saveliev, A. A., & Smith, G. M. (2009). Mixed effects models and extensions in ecology with R. Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-87458-6




DOI: http://dx.doi.org/10.15578/bawal.18.1.2026.23-33