TEMPORAL ANALYSIS OF THE PRODUCTIVITY OF THE DOMINANT CAPTURE FISHERIES COMMODITY (CASE IN THE SOUTHERN WATERS OF THE SPECIAL REGION OF YOGYAKARTA – WPP NRI 573)

Bagas Prakoso; I Nyoman Suyasa; Siti Mira Rahayu

doi:10.15578/aj.v7i1.15246

TEMPORAL ANALYSIS OF THE PRODUCTIVITY OF THE DOMINANT CAPTURE FISHERIES COMMODITY (CASE IN THE SOUTHERN WATERS OF THE SPECIAL REGION OF YOGYAKARTA – WPP NRI 573)

Bagas Prakoso, I Nyoman Suyasa, Siti Mira Rahayu

Abstract

Climate variations can affect sea surface temperature (SST), feed distribution, and fish habitat. Temporal analysis of SPL and chlorophyll-a can help identify the impact of climate change on capture fisheries productivity. This study aims to analyze the relationship between chlorophyll-a and sea surface temperature (SST) on the productivity of dominant capture fishery commodities in the southern waters of the Special Region of Yogyakarta I-FMA 573. Fisheries productivity data on five dominant fish species at the research site (yellowfin tuna (Thunnus albacares), skipjack tuna (Katsuwonus pelamis), savalai hairtail (Trichiurus savala), Indian scad (Decapterus russelli), and common dolphinfish (Coryphaena hippurus)) in 2014-2023 were collected from PPP Sadeng. Chlorophyll-a and SST data for 2014-2023 were obtained from Aqua Modis multisensory satellite imagery. The data was classified based on the four seasons in Indonesia allowing analysis of seasonal changes affecting fisheries productivity. Skipjack tuna has the highest productivity, with an average of 410,803 kg/trip, while common dolphinfish has the lowest productivity, with an average of 29,521 kg/trip. Based on the results of multiple linear regression, chlorophyll-a and SST had a significant effect on the productivity of yellowfin tuna, skipjack tuna, Indian scad, and common dolphinfish, so that chlorophyll-a and SST may indicate the presence of these fish populations. Meanwhile, savalai hairtail are not significantly affected by chlorophyll-a and SST, because many environmental factors affect including monsoon winds, currents, and rainfall.

Keywords

Satellite image, Chlorophyll-a, Productivity, Sea Surface Temperature

Full Text:

PDF

References

Adinugroho, G. (2017). potensi sub-sektor perikanan untuk pengembangan ekonomi di bagian selatan Gunungkidul. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, 11(2), 173.

Amri, K., Manurung, D., Gaol, J. L., & Baskoro, M. S. (2013). Karakteristik suhu permukaan laut dan kejadian upwelling fase indian ocean dipole mode positif di Barat Sumatera dan Selatan Jawa Barat. Jurnal Segara, 9(1), 23–35.

Aritonang, S. I. S., Jabbar, M. A., Suharti, R., Rahardjo, P., Suyasa, I. N., Zulkifli, D., Sabariyah, N., & Bramana, A. (2021). Musim penangkapan dan kelimpahan layang benggol di Perairan Laut Jawa. J. Lit. Perikan. Ind, 27(4), 179–186.

Bahri, S., Simbolon, D., & Mustaruddin, M. (2017). Analisis daerah penangkapan ikan madidihang (Thunnus albacares) berdasarkan suhu permukaan laut dan sebaran klorofil-a di perairan Provinsi Aceh. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan, 8(1), 95-104. https://doi.org/10.24319/jtpk.8.95-104

Bukhari, Adi, W., & Kurniawan. (2017). Pendugaan daerah penangkapan ikan tenggiri, berdasarkan distribusi suhu permukaan laut dan klorofil-a di Perairan Bangka. Jurnal Perikanan Tangkap : Indonesian Journal Of Capture Fisheries, 1(3), 1–22.

Damar, A., Colijn, F., Hesse, K. J., Adrianto, L., Yonvitner, Fahrudin, A., Kurniawan, F., Prismayanti, A. D., Rahayu, S. M., Rudianto, B. Y., & Ramli, A. (2020). Phytoplankton biomass dynamics in tropical coastal waters of Jakarta Bay, Indonesia in the period between 2001 and 2019. Journal of Marine Science and Engineering, 8(9), 1–17. https://doi.org/10.3390/jmse8090674

Zainuddin, M., & Farhum, A. (2010). Prediksi daerah potensial penangkapan ikan cakalang di Teluk Bone : sebuah perspektif pendekatan satelit remote sensing dan SIG. J. Lit. Perikan. Ind., 16(2), 115–123.

Fitrianah, D., Hidayanto, A. N., Gaol, J. L., Fahmi, H., & Arymurthy, A. M. (2016). A spatio-temporal data-mining approach for identification of potential fishing zones based on oceanographic characteristics in the Eastern Indian Ocean. IEEE Journal Of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing, 9(8), 3720–3728.

Fitriani, N., Bashit, N., & Hadi, F. (2020). Analisis pemetaan daerah potensial penangkapan ikan (fishing ground) dengan menggunakan citra satelit terra modis dan parameter oseanografi. Jurnal Geodesi Undip, 10(1), 50–58.

Gaol, J. L., Arhatin, R. E., & Ling, M. M. (2014). Pemetaan suhu permukaan laut dari satelit di Perairan Indonesia untuk mendukung ‘ One Map Policy .’ Proceeding Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014, January, 433–442.

Gulland, J. A. (1983). Fishing and Stock of Fish at Iceland. Mui.`Agric. Fish Food, Invest. (Ser.2), 23(4): 52 – 70.

Hartoko, A., Purwanti, F., & Latumeten, G. A. (2020). Analisis hubungan suhu permukaan laut, klorofil-a data satelit modis dan sub-surface temperature data argo float terhadap hasil tangkapan tuna di Samudera Hindia. Journal of Management of Aquatic Resources, 2(2), 1-8.

Hendrayana, H., & Hartanti, N. U. (2018). Produktivitas perikanan tangkap Kota Tegal. Saintek Perikanan : Indonesian Journal Of Fisheries Science And Technology, 14(1), 77.

Hidayat, T., & Sari, D. P. (2020). Evaluasi dinamika stok ikan menggunakan data sekunder hasil tangkapan periode 2009–2019 di Perairan Selat Sunda. Jurnal Perikanan dan Kelautan Tropis, 8(3), 150-160.

Irawati, N., & Rif’an, A. A. (2020). Penataan ruang kawasan pantai selatan Daerah Istimewa Yogyakarta sebagai mitigasi terhadap bencana kepesisiran. Jurnal Penataan Ruang, 15(2), 42.

Jensen, J. R. (2016). Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective (4th ed.). Pearson.

Kalangi, P. N., Mandagi, A., Masengi, K. W., Luasunaung, A., Pangalila, F. P., & Iwata, M. (2013). Sebaran suhu dan salinitas di Teluk Manado. Jurnal Perikanan Dan Kelautan Tropis, 9(2), 70.

Kunarso. (2011). Variabilitas suhu dan klorofil-a di daerah upwelling pada variasi kejadian ENSO dan IOD di Perairan Selatan Jawa sampai Timor. Indonesian Journal of Marine Sciences, 16(3), 171–180.

Kuswanto, T. D., Syamsuddin, M. L., Sunarto. (2017). Hubungan suhu permukaan laut dan klorofil-a terhadap hasil tangkapan ikan tongkol di Teluk Lampung. Jurnal Perikanan dan Kelautan, 8(2), 90-102.

Lumban-Gaol, J., Leben, R. R., Vignudelli, S., Mahapatra, K., Okada, Y., Nababan, B., Mei-Ling, M., Amri, K., Arhatin, R. E., & Syahdan, M. (2015). Variability of satellite-derived sea surface height anomaly, and its relationship with bigeye tuna (Thunnus obesus) catch in the Eastern Indian Ocean. European Journal of Remote Sensing, 48, 465–477.

Mattjik, A. A., Sumertajaya, I. M. 2011. Sidik Peubah Ganda dengan Menggunakan SAS. Bogor (ID): IPB Press.

Maydwika, D., Pranowo, W. S., Harsono, G., Sukoco, N. B., & Putra, I. (2020). Perencanaan jadwal patroli keamanan laut berdasarkan pola sebaran klorofil-a dan hasil tangkapan skipjack tuna di Perairan Laut Maluku. Chart Datum, December 2020, 1–9.

Mujib, Z., Boesono, H., Purnamafitri, A. D. (2013). Pemetaan sebaran ikan tongkol (Euthynnus sp.) dengan data klorofil- α citra modis pada alat tangkap payang (Danish-Seine) di Perairan Teluk Palabuhanratu, Sukabumi, Jawa Barat. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology, 2(2), 150-160.

Phuryandari, A., Ghofar, A., & Saputra, S. W. (2020). Analisis potensi dan tingkat pemanfaatan ikan layur (Trichiurus sp.) yang didaratkan di Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Cilacap. Pena Akuatika: Jurnal Ilmiah Perikanan dan Kelautan, 19(2), 1–10.

Putra, R. A., & Nugroho, S. (2022). analisis tren produktivitas perikanan tangkap di perairan Jawa Timur menggunakan data sekunder 2010–2020. Jurnal Ilmu Perikanan dan Kelautan, 12(2), 85-95.

Rahman, A., & Gendo, S. (2004). Kualitas air berdasarkan uji kandungan klorofil-a di Sungai Tutupan Kecamatan Juai Kabupaten Balangan. Gravity : Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Fisika, 1(1), 251–256.

Rohner, C. A., Naveira Garabato, A. C., & Hearn, A. R. (2023). Movement and vertical habitat use of yellowfin tuna Thunnus albacares in a vertically compressed habitat: the Galápagos Marine Reserve. Journal of Fish Biology, 103(6), 1264–1276. https://doi.org/10.1111/jfb.15525

Santoso, B., & Wibowo, A. (2021). Pemanfaatan data satelit Aqua MODIS untuk monitoring klorofil-a dan suhu permukaan laut di perairan Indonesia (2011–2020). Jurnal Oseanografi Indonesia, 16(1), 45-56.

Sarianto, D. (2018). Analisis daerah penangkapan ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) di sekitar Bacan dan Obi, Halmahera Selatan. Semah Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Perairan, 2(3). https://doi.org/10.36355/semahjpsp.v2i3.239

Setiawan, A., & Santoso, A. (2019). Pemanfaatan data satelit untuk monitoring potensi perikanan tuna di perairan Indonesia. Jurnal Perikanan dan Kelautan, 10(2), 123-134.

Syafira, A. W., Kunaro, Maslukah, L. (2024). Hubungan klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap hasil tangkapan ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) di Perairan Selatan Yogyakarta. Indonesian Journal of Oceanography (IJOCE), 6(1), 16-22.

Suhadha, A. G., Natalia, D., Ginting, B., & Asriningrum, W. (2019). Analisis karakteristik arus dan suhu permukaan laut berdasarkan pengaruh monsun, ENSO dan IOD di WPPNRI 573. Seminar Nasional Penginderaan Jauh, 6(July 2019), 462–467.

Tangke, U., Karuwal, J. C., Zainuddin, M., & Mallawa, A. (2015). Sebaran suhu permukaan laut dan klorofil-a pengaruhnya terhadap hasil tangkapan yellowfin tuna (Thunnus albacares) di perairan Laut Halmahera Bagian Selatan. Jurnal Ipteks PSP, 2(3), 248–260.

Yang, C., & Ye, H. (2022). Enhanced chlorophyll-a in the coastal waters near the Eastern Guangdong during the downwelling favorable wind period. Remote Sensing, 14(5).

Zulkhasyni. (2015). Pengaruh suhu permukaan laut terhadap hasil tagkapan ikan cakalang di perairan Kota Bengkulu. Jurnal Agroqua: Media Informasi Agronomi dan Budidaya Perairan, 13(2), 68-73.

DOI: http://dx.doi.org/10.15578/aj.v7i1.15246